１．ナイル川と水利用 　それぞれ東と西に位置する主要な２つの支川、青ナイル川と白ナイル川はスーダンの首都ハルツームで合流し、ナイル川となる（図１）。青ナイル川はエチオピアとエリトリアの高原地帯を主な水源域とし、タナ湖から主河道が始まる。一方、白ナイル川はビクトリア湖を含む赤道近くの大湖沼地帯を水源にして南からタンザニア、ブルンジ、ルワンダ、ケニヤ、ウガンダ、コンゴそしてスーダンの流域国を経てエジプトに流入する。 　ナイル川水量の８５％はエチオピアに依存するが、その大半はエジプトとスーダンで利用される。近年、流域国の人口増加とエチオピアの水資源開発に伴い、ナイル川の水資源需要は急激に高まってきている。 　ここでは、青ナイル川の有効な水利用のため、関係データの目に見える形での集積としてデータベース化を目指しているが、水紛争の発生を予防しつつ、持続的な水利用を進めるため、ナイル川全域でのデータベース化も視野に入れている。 　ナイル川本川については紀元６２０年来の水位観測データに見られるように、多くの調査研究が行われてきたが、青ナイル川流域、とくに水源エチオピアにおける水文データについては研究例が少なく、水資源開発度も低い、非常に限られた情報しか得られていない。そのため、ナイル流域では大いなる未知の地域といわれている。 　ナイル川の水利用については１９２９年のナイル水協定で取り決められたが、エジプトの年間４８０億m3に対してスーダンは４０億m3の利用が認められたに過ぎなかった。残りの３２０億m3は未配分となった。５９年の協定ではエジプトへの５５５億m3の配分に対し、スーダンには１８５億m3となったが、他の流域国はこの協定には含まれなかった。 　流域各国の人口増加と食料増産その他による水利用の増大は、今後の水紛争の火種となっている。そのため、流域各国は相互利益をもたらす協調的な開発の必要性を認識して、Nile Basin Initiative（ナイル流域先導会議）の設立へと歴史的な歩みを始めた。そして１９９９年２月に上記流域１０カ国の水関係大臣協議会によって、公式に発足し、同地域の貧困との戦いと社会経済的発展のための、ナイル川水資源の有効活用による流域全体としての取り組みを始めた。

図１ナイル川流域 (http://www.nilebasin.org/nilemap.htm)

２．青ナイル川流域水文ＧＩＳデータベース
　情報の共有、流域管理の改善、とくに水文特性に関するデータベースの構築はナイルの水と資源を知る上で基礎になる。利用可能水量、気象データ等について、情報を整理しようとしているが、このデータベースは、水供給、洪水調節、水質管理の計画と実施において流域関係国でも有用な資料となろう。
　広大なナイル川の場合、水文データの欠如と相まって、通常の降雨流出モデルの適用が難しい。水文ＧＩＳデータベースの場合、地理、気象、その他物理情報を格子上に配置できる。数値地形データから水文地形情報を表現でき、流向、流水長、水系網、集水域がArcView-ＧＩＳで容易に表出できる。青ナイル川流域についても、より精度の高い水文モデルの開発のために、水文情報と地理情報を併せ持つ水文ＧＩＳデータベースが必要である。
　流路と集水域に関する青ナイル川流域の描出にはＵＳＧＳ ＧＴＯＰＯ３０ＤＥＭから抽出したＤＥＭデータセットによった。これは経緯度３０秒に相当する地表を一つの格子として表している。即ち、各格子面積は１km×１kmである。図２にはアフリカ北部地域に関するデータを示した。

図２　ナイル川流域を含むＵＳＧの数値地形情報

３．水文モデル
　青ナイル川水文モデルについては、水利用上重要な逓減期流量予測のモデルを作成した。毎年の乾期の冬作灌漑利水計画を立てる上で、逓減期流量を事前に予測できるか否かは、その年の農業生産高を左右する重要事項であり、従来の予測法を改善したこの方法は、現在スーダン灌漑水資源省での水利用への適用が検討されている。しかし、ここでは流域を格子分割して、流域地形、土壌、その他の格子情報を基に、実際の流況に近い流れのモデル化を図る。
　
　図３は数値地形情報から青ナイル川流域の水系網を作成し、流域分割を行ったものである。流向に関するデータは重要で、集水域や河川網、流下距離等を引き出す基礎データとなる。ラスターデータの水文地形解析にはジャンセン・ドミニコのアルゴリズムが用いられる。１つの格子内の水は周囲８格子のうち最も急勾配の方向にある格子へと流れる。周囲格子よりも低い格子に関する事前処理を行えば、流水網が決まり、任意の格子上流の格子数即ち集水面積もデータとして保持される。

図３　青ナイル川の水系網と流域分割図

４．関係データ
　限られた観測データの流域について、どのように必要な流量等水文情報を確保するかについて、ここでは、web上の各種情報を用いて、どの程度のモデル化が可能であるかを検討することも、目的の１つとしている。現在使用しているデータとして、以下のようなものがある。
・ＵＳＧＳ ＨＹＤＲＯ１Ｋ ＤＥＭ data：これは地球を覆う地形情報データであり、河川経緯度３０秒単位の標高が得られる。
・ＦＡＯ土壌図：世界全域の土壌図（原図は５００万分の１）として活用されており、ＣＤ-ＲＯＭ形式でＦＡＯから販売されている。
・ＣＬＩＭＡＴＥ data：降水量と気温のデータが提供されており、衛星データを基にＮＯＡＡの気象予測センター（ＣＰＣ）で解析されたデータが入手できる。
・ＵＳＧＳ ＬＡＮＤ ＵＳＥ/ＬＡＮＤ ＣＯＶＥＲ ＤＡＴＡＳＥＴ：地球上の地被特性についても、衛星情報として１kmの分解能で提供されている。

５．むすび
　青ナイル川の水文情報の収集は緒についたばかりである。貴重な水資源の保全のためには利用効率の向上が重要であり、乾燥地域の灌漑用水量の最適利用に関係して、スーダンのゲジラ灌漑地区を例に計画管理用モデルを開発している。
　ナイル川１０カ国によって始められた協調的な取り組みが今後とも長く継続し、関係国による平和で安定的なナイル川との付き合いが続くために、多くの有用な情報がオープンな形で提供され、相互に利用できることが重要であろう。関係国との情報ネットワークをより強くしていく必要がある。

参考文献： Abdelhadi, A.W., Takeshi Hata, et al: Agric. Water Management, Vol.45, pp.203-214 (2000), Sudan Jr. of Agric. Research, 2, pp.79-95 (1999), Nordic Hydrology, 31(1), pp.41-56 (2000).